Контроль качества данных: как не терять клиентов из-за ошибок в данных

Когда вы говорите контроль качества данных, система проверок, которая гарантирует, что информация в вашей школе, рассылке или воронке точна, актуальна и не ведёт клиентов в тупик. Also known as данные в порядке, он предотвращает ситуации, когда студент не получает доступ к курсу, потому что его email опечатан, или когда вы отправляете скидку не тем людям, потому что CRM съела половину контактов.

Это не про идеальные Excel-таблицы. Это про то, чтобы воронка продаж не превращалась в сито из-за дублей в базе, чтобы аналитика продаж не показывала ложные цифры, потому что кто-то забыл обновить статусы, и чтобы метрики педагогического дизайна не искажались из-за того, что 30% студентов не прошли финальный тест — потому что ссылка в письме вела на 404. Без контроля качества данных вы можете иметь самый крутой курс, но клиенты всё равно уйдут: потому что им не пришло напоминание, потому что они не попали в нужную рассылку, потому что их прогресс не сохранился. И это не их вина — это ваша система.

Вот почему в коллекции ниже — не теория, а конкретные решения: как настроить автоматизацию так, чтобы автоматизация онлайн-школ не создавала больше ошибок, чем решала; как найти точки утечки, которые связаны не с ценой, а с неправильными данными; как использовать опросы и тесты, чтобы проверять, что информация в вашей системе соответствует реальности. Здесь нет советов вроде «будьте внимательны». Здесь — как сделать так, чтобы вы вообще не смогли ошибиться.