Образовательные метрики: как измерять успех онлайн-школы и не терять студентов

Когда вы запускаете онлайн-курс, важно не просто собрать студентов — образовательные метрики, это измеримые показатели, которые показывают, насколько эффективно обучение превращается в результат. Также известные как KPI онлайн-обучения, они помогают понять, кто уходит, почему и где вы теряете деньги. Без них вы работаете на ощупь: кажется, что всё идёт хорошо, а выручка падает. Или наоборот — кажется, что ничего не работает, а студенты учатся и рекомендуют вас друзьям.

Эти метрики не про то, сколько человек подписалось на рассылку. Они про то, сколько дошли до оплаты, сколько начали курс, сколько сдали первый модуль и сколько дошли до финального проекта. точки утечки, это этапы в воронке, где студенты просто исчезают — чаще всего на этапе оплаты или в первые три дня после старта курса. Их можно найти, если смотреть не на общие цифры, а на поведение по шагам. А аналитика образования, это не про сложные дашборды, а про простые вопросы: кто не открыл письмо? Кто не прошёл тест? Кто не пришёл на вебинар? — ответы на них дают больше, чем любые отчёты.

Многие думают, что метрики — это для больших школ с командой аналитиков. Но даже если у вас 50 студентов, вы можете начать с трёх показателей: конверсия из лид-магнита в платящего клиента, завершаемость первого модуля и средний чек. Если вы знаете, что 70% студентов бросают курс после первого теста — вы уже знаете, где нужно менять контент. Если 80% не переходят от бесплатного вебинара к покупке — вы понимаете, что ваш трипваер не решает их боль.

Эти метрики не заменяют эмпатию. Но они помогают не гадать, а действовать. Когда вы видите, что студенты уходят не потому, что курс плохой, а потому что не получили напоминание о дедлайне — вы не меняете весь курс. Вы просто настраиваете автоматическое письмо. Когда вы видите, что люди покупают флагманский курс, но не доходят до практики — вы добавляете куратора, а не снижаете цену.

В этой подборке вы найдёте реальные примеры: как настроить дашборд аномалий, чтобы не пропустить критический сбой в данных, как использовать стажировки для повышения трудоустройства на 65%, как построить продуктовую матрицу, чтобы средний чек вырос в 5 раз, и как найти точки утечки, не нанимая аналитика. Здесь нет теории про «уровни вовлечённости» — только то, что работает на практике. Вы узнаете, какие метрики действительно влияют на прибыль, а какие — просто украшают презентацию. И как перестать гадать, а начать менять то, что реально важно.