5 сервисов для аналитики в онлайн-школе: какие выбрать и зачем

В 2025 году онлайн-школа, которая не знает, откуда приходят её ученики, - это как корабль без навигации. Ты тратишь деньги на рекламу, запускаешь курсы, ведёшь консультации - но не понимаешь, что работает, а что просто сжигает бюджет. Аналитика в онлайн-образовании - это не про красивые графики. Это про то, чтобы точно знать, за какой звонок ты заплатил 300 рублей, а за какой - 3000. И почему один менеджер закрывает в три раза больше сделок, чем другой, хотя они работают с одинаковыми лидами.

Почему обычные инструменты не работают

Многие школы начинают с Яндекс.Метрики или Google Analytics. Звучит логично: посмотришь, сколько человек зашло на сайт, откуда пришли, что смотрели. Но проблема в том, что эти системы не видят звонки. Не видят, кто после звонка в WhatsApp записался на курс. Не видят, что человек сначала нажал на рекламу в VK, потом открыл письмо, потом позвонил - и только потом купил. А потом ты думаешь: «Почему VK-реклама не работает?» - а на самом деле она работала, просто ты не знал об этом.

Сквозная аналитика решает это. Она связывает все точки: реклама → сайт → мессенджер → звонок → CRM → оплата. И показывает, какой канал приносит реальные деньги, а какой - просто шум. По данным RBC, 78% онлайн-школ в 2025 году уже используют комбинацию базовых инструментов и специализированных сервисов. Без этого точность расчёта стоимости лида падает на 62%.

Callibri: всё в одном, для тех, кто не хочет копаться

Callibri - это как «всё в одном» для школ, которые хотят начать с аналитики, но не имеют штатного аналитика. Запущен в 2017 году, он стал одним из первых, кто начал активно интегрироваться с российскими платформами. Поддерживает 12 типов интеграций: Яндекс.Метрика, Google Analytics 4, Google Ads, VK Ads, AmoCRM, Битрикс24. Всё это работает сразу, без глубокого технического бэкграунда.

Ключевое преимущество - коллтрекинг с распознаванием 98% звонков. Это значит, что если человек позвонил с номера, который ты прописал в рекламе, система поймёт, что это именно тот лид, который пришёл из твоей рекламы в Instagram. Плюс - email-трекинг: ты видишь, кто открыл письмо, кто кликнул по ссылке на курс, кто перешёл на сайт после письма. И мультичат: Telegram, WhatsApp, Viber - всё в одном отчёте.

Тариф Pro стоит 14 900 ₽ в месяц и позволяет обрабатывать до 500 тысяч событий в день. Для школ с оборотом до 500 тысяч рублей в месяц - это оптимальный выбор. Многие пользователи отмечают: «Поставил, настроил за два дня - и сразу стало понятно, где утечка». Но есть минус: настройка требует времени. Среднее время внедрения - 6,7 дня, по данным опроса 120 школ на vc.ru.

Lptracker: король звонков

Если твоя школа живёт на звонках - Lptracker твой главный инструмент. Он не пытается быть универсальным. Он делает одно: отслеживает телефонные звонки с точностью 92%. Это не просто привязка номера к источнику. Это автоматическое определение, что человек сказал «да» на курс, а не просто спросил про цену. Алгоритм анализирует аудиозаписи и выявляет ключевые фразы с точностью 89% - например, «а есть ли скидка?», «а можно попробовать бесплатно?».

Поддерживает SIP-телефонию, интегрируется с пятью рекламными кабинетами, и базовый тариф Start - 8 500 ₽ в месяц - даёт 2000 звонков в месяц. Для маленьких школ это идеально. Но есть подводный камень: Lptracker плохо работает с мессенджерами. Многие пользователи жалуются, что звонки из Telegram или WhatsApp не попадают в отчёт - пришлось доплачивать за кастомную интеграцию, и это обошлось в 120 тысяч рублей.

Эксперты рекомендуют использовать Lptracker вместе с Яндекс.Метрикой. Такая комбинация снижает ошибки атрибуции на 40%. Если ты не смотришь на звонки - ты не видишь 70% своих продаж.

Roistat: для тех, кто хочет управлять командой

Roistat - это не просто аналитика. Это инструмент управления продажами. Он подключается к 47 рекламным источникам и CRM. Но его главная фишка - речевой анализ. ИИ-модель, обработавшая более 500 тысяч аудиозаписей, выявляет 14 типов ошибок менеджеров: не упоминает скидку, не отвечает на возражения, слишком долго держит на линии. Кейс Skillspace показал: после внедрения Roistat менеджеры стали упоминать скидку в 28% больше звонков - и конверсия выросла на 15% без увеличения бюджета.

Стартовый тариф - 18 000 ₽ в месяц (до 100 тысяч событий). Для школ с оборотом больше 15 миллионов рублей в месяц - это стандарт. 78% школ используют Roistat именно для аудита рекламных кампаний - больше, чем у любого конкурента. Но есть нюанс: он требует штатного аналитика. Ты не можешь просто поставить и забыть. Нужно разбираться в отчётах, настраивать события, проверять данные. Если у тебя нет такого человека - ты потратишь деньги и не получишь результат.

ALYTICS: быстрый старт, идеальный для курсов с высокой частотой общения

ALYTICS - это «для тех, кто не хочет ждать». Его главное преимущество - скорость. Drag-and-drop конструктор позволяет создать кастомный отчёт за 15-20 минут. Никаких сложных SQL-запросов. Счетчик статистики работает с погрешностью менее 0,8% даже при нагрузке в миллион событий в день. Тариф Business - 12 500 ₽ в месяц - включает 24/7 поддержку и приоритетные обновления.

Это - стандарт де-факто для языковых школ и курсов с интенсивной коммуникацией. Почему? Потому что его мультичат-аналитика сокращает время ответа на вопросы студентов на 35%. Если человек написал в Telegram в 23:00 - система сразу оповещает менеджера, и он отвечает за 17 минут вместо 5 часов. Это критично для продаж.

Среднее время внедрения - всего 3,2 дня. Это в два раза быстрее, чем у Callibri. По оценке Skillbox, соотношение цена/качество у ALYTICS - 4,7 из 5. Для школ с бюджетом до 500 тысяч рублей в месяц - это лучший выбор. Но он не подходит, если ты хочешь глубоко анализировать звонки. У него нет встроенного речевого анализа, как у Roistat.

Differture: для тех, кто уже растёт и хочет в BigQuery

Differture - это не сервис для аналитики. Это мост. Он не показывает отчёты. Он перекачивает данные. Ты подключаешь 32 источника: Яндекс.Метрику, Google Sheets, CRM, LMS, рекламные кабинеты - и Differture автоматически переносит всё в BigQuery или Snowflake. Это как «запихнуть всё в один сейф», чтобы потом самому делать отчёты.

Стоимость - от 6 000 ₽ в месяц. Для крупных школ, у которых уже есть аналитик или команда BI, это идеально. Кейс онлайн-школы «Лингвист» показал: время подготовки отчётов сократилось на 70%. Но есть серьёзный минус: Differture не имеет встроенной CRM. 65% пользователей вынуждены доплачивать за AmoCRM - и совокупные расходы растут на 22%. Ещё один риск: как отмечает CTO Digital Experts, Differture скрывает проблемы с качеством данных. Если ты передаёшь в него неправильные UTM-метки - он просто перенесёт ошибку в BigQuery. И ты будешь строить отчёты на мусоре.

Что выбрать? Чек-лист для решения

• Если ты только начинаешь и бюджет до 500 тыс. ₽/мес. - ALYTICS. Быстро, просто, эффективно.
• Если твои продажи - это звонки, и ты хочешь понять, что говорят менеджеры - Lptracker. Но не забудь про интеграцию с мессенджерами.
• Если ты уже вырос, у тебя команда и ты хочешь управлять продажами - Roistat. Но нужен аналитик.
• Если ты хочешь всё в одном и не готов к сложностям - Callibri. Надёжно, но медленно настраивается.
• Если у тебя есть своя команда аналитиков и ты хочешь делать отчёты на уровне корпораций - Differture. Но будь готов к дополнительным расходам.

Большинство школ используют два сервиса одновременно. 55% - Яндекс.Метрика + Callibri. 32% - Google Analytics + Roistat. Это нормально. Главное - не пытаться делать всё в одном. Аналитика - это не про инструмент. Это про систему.

Как не ошибиться при настройке

Самая частая ошибка - неправильные UTM-метки. 74% школ тратят 2-3 недели на то, чтобы правильно привязать рекламу к лидам. Если ты не знаешь, что такое UTM-параметр - не пытайся настраивать сам. Найми аналитика на пару дней. Это дешевле, чем месяцами гадать, почему VK не работает.

В первые 72 часа после установки сервиса - проверь, что все события ловятся. Запусти тестовый звонок, отправь письмо, нажми на рекламу - и убедись, что всё попало в отчёт. Проверь 200+ событий вручную. Это сократит ошибки на 52%, как советует аналитик из Zenclass.

И не слушай ИИ, который говорит: «Вот, вот тебе оптимальный бюджет». Без человеческой проверки генеративные системы дают 18-22% ложных рекомендаций, особенно в нишах вроде курсов программирования. ИИ - помощник. Не босс.

Что будет дальше

К 2026 году 70% сервисов внедрят генеративный ИИ для автоматического создания отчётов. Это сократит время анализа на 50%. Но это не значит, что ты сможешь отключиться. Ты просто перейдёшь от сбора данных к интерпретации. И если ты не умеешь задавать правильные вопросы - тебе не поможет ни один ИИ.

Рынок растёт: в 2025 году объём сквозной аналитики в EdTech в РФ достиг 2,1 млрд рублей. И это только начало. Те, кто сейчас не включает аналитику - будут платить за рекламу вслепую. А те, кто включает - будут масштабироваться.